Statistics Primer Untuk Data Scientist’s

 

Statistics Primer Untuk Data Scientist’s

Letakkan Landasan: Wawasan & Peran Perusahaan / Lay the Foundation: Insights & Corporate Roles, Discrete & Continuous random variables, Descriptive Stats & Percentile!

Apa yang akan Anda pelajari

☑ Anda akan mendapatkan pijakan yang kuat tentang dasar-dasar Ilmu Data. Kursus ini menyediakan seluruh kotak alat yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data.

☑ Anda akan memahami matematika dan statistik di balik Machine Learning

☑ Anda akan memahami Aspek Teknis Segi Delapan dari Ilmu Data

☑ Anda akan mempelajari cara memproses data sebelumnya

☑ Anda akan memahami peran perusahaan yang ada di Ilmu Data

☑ Anda akan memahami terminologi penting dan metode statistik dalam ilmu data

☑ Anda akan memahami variabel acak Diskrit dan Kontinu

☑ Anda akan mempelajari dasar-dasar statistik deskriptif menggunakan contoh Metrik

☑ Anda akan mempelajari apa itu persentil dengan bantuan contoh

Topik

DATA SCINCE

R

PYTHON

Deskripsi

“Data Scientist adalah orang yang lebih baik dalam statistik daripada programmer mana pun dan lebih baik dalam pemrograman daripada ahli statistik mana pun.” – Josh Wills

Statistik untuk Ilmu Data

Dalam kursus ini, kami meletakkan dasar Anda pada Ilmu Data. Lebih sering daripada tidak, peserta terburu-buru mempelajari ilmu data tanpa mengetahui apa sebenarnya yang mereka hadapi: kursus ini akan memberi Anda wawasan dan kejelasan tentang apa itu ilmu data.

Statistik, Matematika, Aljabar Linear

Jika kita berbicara secara umum tentang Ilmu Data, maka untuk pemahaman dan pekerjaan yang serius kita memerlukan kursus dasar dalam teori probabilitas (dan oleh karena itu, analisis matematika sebagai alat yang diperlukan dalam teori probabilitas), aljabar linier dan, tentu saja, statistik matematika. Pengetahuan matematika fundamental penting untuk dapat menganalisis hasil penerapan algoritma pengolahan data. Ada contoh insinyur yang relatif kuat dalam pembelajaran mesin tanpa latar belakang seperti itu, tetapi ini lebih merupakan pengecualian.

Penambangan Data dan Visualisasi Data

Data Mining adalah proses analitik penting yang dirancang untuk mengeksplorasi data. Ini adalah proses menganalisis pola data yang tersembunyi menurut perspektif yang berbeda untuk kategorisasi menjadi informasi yang berguna, yang dikumpulkan dan dikumpulkan di area umum, seperti gudang data, untuk analisis yang efisien, algoritme penambangan data, memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis, dan persyaratan informasi lainnya. untuk memangkas biaya dan meningkatkan pendapatan.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin memungkinkan Anda melatih komputer untuk bertindak secara mandiri sehingga kami tidak perlu menulis instruksi terperinci untuk melakukan tugas tertentu. Karena alasan ini, pembelajaran mesin sangat bermanfaat untuk hampir semua area, tetapi pertama-tama, tentu saja, ini akan berfungsi dengan baik jika terdapat Ilmu Data.

Pemrograman (Python & R)

Kami merekomendasikan semua siswa kami untuk mempelajari kedua bahasa pemrograman dan menggunakannya jika sesuai karena banyak tim Ilmu Data saat ini menggunakan dua bahasa, memanfaatkan R dan Python dalam pekerjaan mereka.

Melalui seri Empat bagian kami, kami akan membawa Anda selangkah demi selangkah , ini adalah bagian pertama kami yang akan meletakkan fondasi Anda. Kami akan berurusan dengan bagian di bawah ini di Bagian 1 ini:

Peran Data Scince

Wawasan Data Scince

Terminologi dan Metode Statistik dalam Data Scince

Variabel acak diskrit dan kontinu

Dasar-dasar statistik deskriptif

Memahami Persentil

Kandungan

Kurikulum Data Scince

Kurikulum

Skenario Praktis 1

skenario 1

Peran Perusahaan Data Scince

Peran Data Scince untuk Perusahaan

Wawasan Data Science

Terminologi dan Metode Statistik

Terminologi

Variabel acak diskrit dan kontinu

Variabel acak diskrit dan kontinu

Statistik deskriptif

Dasar-dasar statistik deskriptif

Memahami Persentil

Persentil

ENROLL NOW

You May Also Like