Kursus Pandas Library Untuk Pemula Data Scince

 

Pandas Library

Tutorial Ultimate Pandas untuk Pemula Data Science

Apa yang akan Anda pelajari

☑ Anda akan mempelajari dasar-dasar Perpustakaan Pandas

☑ Anda akan memiliki kejelasan tentang struktur Data Pandas – Seri & Dataframe

☑ Anda akan Bermain dengan Dataframes, Memilih kolom & baris dari dataframe

☑ Anda akan memahami Subsetting dataframes – df [start_index: end_index]

☑ Anda akan mendapatkan wawasan tentang Pengindeksan

☑ Anda akan mendapatkan kejelasan tentang penggabungan dan penggabungan Dataframes

Topik

PANDAS

PYTHON

Deskripsi

Latar Belakang Pandas:

Saat bekerja dengan data tabular, seperti data yang disimpan di spreadsheet atau database, panda adalah alat yang tepat untuk Anda. panda akan membantu Anda menjelajahi, membersihkan, dan memproses data Anda. Di panda, tabel data disebut DataFrame. Pandas mendukung integrasi dengan banyak format file atau sumber data di luar kotak (csv, excel, sql, json, parquet ,…). Mengimpor data dari masing-masing sumber data ini disediakan oleh fungsi dengan awalan read_ 

*. Demikian pula, metode to_ * digunakan untuk menyimpan data.

Memilih atau memfilter baris dan / atau kolom tertentu? Memfilter data dengan kondisi? Metode untuk mengiris, memilih, dan mengekstraksi data yang Anda butuhkan tersedia di panda. Tidak perlu mengulang semua baris tabel data Anda untuk melakukan penghitungan. Manipulasi data pada kolom bekerja secara elementwise. Menambahkan kolom ke DataFrame berdasarkan data yang ada di kolom lain sangatlah mudah.

Panda memiliki dukungan yang besar untuk deret waktu dan memiliki seperangkat alat ekstensif untuk bekerja dengan data indeks waktu, waktu, dan tanggal. Kumpulan data tidak hanya berisi data numerik. panda menyediakan berbagai fungsi untuk membersihkan data tekstual dan mengekstrak informasi berguna darinya.

Dalam kursus ini kami membahas:

Dasar-dasar Perpustakaan Pandas

Struktur Data Pandas – Seri & Bingkai Data

Bermain dengan Dataframes, Memilih kolom & baris dari dataframe

Subset dari dataframe – df [start_index: end_index]

Pengindeksan

Penggabungan kerangka data dan penggabungan

Pemrograman Python telah menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling dicari di dunia, dengan banyaknya fitur dan produktivitas yang disediakannya. Oleh karena itu, dapat membuat kode Pandas dengan Python, memungkinkan Anda memanfaatkan kekuatan berbagai fitur dan pustaka lain yang akan digunakan dengan Python. Beberapa perpustakaan ini adalah NumPy, SciPy , MatPlotLib, dll.

Kandungan

pengantar

Struktur Data Pandas – Seri

Struktur Data Pandas – Dataframes

Kerangka data

Bermain dengan Dataframes

Memilih kolom & baris dari Dataframe

Subset dari Dataframes

Pengindeksan

Mengindeks Bagian1

Mengindeks Bagian2

Penggabungan dan Penggabungan Dataframes

ENROLL NOW

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

nv-author-image

Abraham Yusuf

Owner Santri Salafi Academy & BitsanID Cyber Crypto