Apa Yang Dapat Anda Lakukan Dengan Python? 10+ Kemampuan Python

 

Python adalah sumber terbuka / Open Source, bahasa pemrograman berorientasi objek (OOP) yang mudah dipahami dan ditulis, namun juga kuat dan sangat mudah dibentuk. Karakteristik inilah yang membuatnya menjadi bahasa yang penting untuk dipelajari.

Kemampuan Python untuk membuat kode yang sangat mudah dibaca dalam sekumpulan kecil instruksi memiliki pengaruh yang besar pada dunia digital modern kita. Idealnya, pilihan programmer pertama hingga kemampuannya untuk membuat cerita dan game interaktif; dari aplikasi ilmiah hingga kecerdasan buatan dan aplikasi berbasis web, satu-satunya batasan untuk Python adalah imajinasi orang yang membuat kode di dalamnya.

Desain Python yang dapat ditempa membuatnya menjadi bahasa yang ideal untuk banyak situasi dan peran yang berbeda. Bahkan aspek tertentu dari dunia pengkodean, yang membutuhkan kode yang lebih efisien, tetap menggunakan Python. Misalnya, NASA menggunakan Python sebagai bahasa yang berdiri sendiri dan sebagai jembatan antara bahasa pemrograman lainnya. Dengan cara ini, para ilmuwan dan insinyur NASA dapat memperoleh data yang mereka butuhkan tanpa harus melewati banyak kendala bahasa; Python mengisi celah dan menyediakan sarana untuk menyelesaikan pekerjaan. 

Jika anda ditanya oleh orang lain, Apa itu Python.? salah satu pertanyaan yang paling sering ditanyakan “Apa itu Python” dengan kata sederhana : Python itu berorientasi objek(OOP), interpreted, dan bahasa pemrograman tingkat tinggi. Ini memiliki struktur data built-in yang luar biasa yang dikombinasikan dengan pengetikan dinamis dan pengikatan untuk membuat pengembangan aplikasi tanpa kerumitan. Ini berperan sebagai bahasa skrip atau perekat untuk menggabungkan beberapa komponen secara bersama.

Python terkenal dengan sintaksnya yang sederhana dan mudah dipelajari yang mendukung keterbacaan dan mengurangi biaya yang dikeluarkan dalam pemeliharaan program. Ini juga mendukung modul dan paket, yang sebagai gantinya mempromosikan modularitas dan kegunaan kembali kode. Untuk menambahkan permata lain ke mahkotanya, ia sangat menyukai lintas platform, menjadikan Python ideal untuk pengembangan aplikasi seluler.

Sekarang, katakan pada orang lain yang bertanya bahwa Python adalah bahasa populer dan tidak akan pernah berhenti berkembang. Jadi, mari kita lihat fitur-fiturnya yang memainkan peran penting dalam menyebarkan popularitasnya seperti aplikasi , web, game, api dan lain  lain.

Sekarang kita lihat, Apa Yang Dapat Anda Lakukan Dengan Python? Berikut Kemampuan Python.

BIG DATA

Big Data / Data besar adalah kata kunci yang mungkin Anda temukan dalam beberapa tahun terakhir. Pada dasarnya, ini berarti kumpulan data yang sangat besar yang tersedia untuk analisis guna mengungkapkan pola, tren, dan interaksi antara manusia, masyarakat, dan teknologi. Tentu saja, tidak hanya terbatas pada area-area tersebut, big data saat ini digunakan di berbagai industri, dari media sosial hingga kesehatan dan kesejahteraan, teknik hingga eksplorasi luar angkasa dan seterusnya.

Python memainkan peran penting dalam dunia data besar. Ini banyak digunakan untuk menganalisis potongan besar dari data besar yang tersedia dan mengekstrak informasi spesifik berdasarkan apa yang dibutuhkan pengguna / perusahaan dari kekayaan angka yang ada. Berkat kumpulan pustaka pemrosesan data yang mengesankan, Python membuat tindakan untuk mendapatkan data, di antara angka-angka, yang menghitung dan menyajikannya dengan cara yang dapat dibaca dan digunakan oleh manusia.

Ada banyak pustaka dan modul yang tersedia secara gratis yang memungkinkan pemrosesan data yang cepat, aman, dan yang lebih penting, akurat dari orang-orang seperti cluster superkomputer. Misalnya, CERN menggunakan modul Python khusus untuk membantu menganalisis 600 juta tabrakan per detik yang dihasilkan LHC. Bahasa yang berbeda menangani data mentah, tetapi Python hadir untuk membantu menyaring data sehingga ilmuwan dapat memperoleh konten yang mereka inginkan tanpa perlu mempelajari bahasa pemrograman yang jauh lebih kompleks.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN MACHINE LEARNING

Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI) dan Pembelajaran Mesin / Machine Learning (ML) adalah dua aspek paling inovatif dari komputasi modern. AI adalah istilah umum yang digunakan untuk proses komputasi apa pun di mana mesin melakukan sesuatu yang cerdas, bekerja, dan bereaksi dengan cara yang mirip dengan manusia. Pembelajaran Mesin adalah bagian dari AI dan menyediakan sistem AI secara keseluruhan dengan kemampuan untuk belajar dari pengalamannya.

Namun, AI bukan hanya ciptaan robot otonom yang bertujuan untuk memusnahkan peradaban manusia. Memang, AI dapat ditemukan dalam berbagai aplikasi komputasi sehari-hari di mana ‘mesin’, atau lebih tepatnya kodenya, perlu belajar dari tindakan beberapa bentuk masukan dan mengantisipasi apa yang mungkin dibutuhkan oleh masukan tersebut, atau lakukan, selanjutnya.

Model ini bisa diaplikasikan ke Facebook, Google, Twitter, Instagram dan lain sebagainya. Pernahkah Anda mencari selebritas di Instagram dan kemudian menemukan bahwa penelusuran Anda di platform media sosial lain sekarang secara khusus ditargetkan ke selebritas serupa? Ini adalah contoh utama penggunaan AI dalam periklanan bertarget dan di belakang kode dan algoritme yang memprediksi apa yang Anda cari, adalah Python.

Spotify, misalnya, menggunakan kode berbasis Python, antara lain, untuk menganalisis kebiasaan musik Anda dan menawarkan daftar putar berdasarkan apa yang Anda dengarkan di masa lalu. Itu semua adalah hal-hal pintar dan, ke depan, Python berada di garis depan dalam cara kerja Internet di masa depan.

Web Development & Software Development

Pengembangan web telah berkembang pesat sejak hari-hari awal pembuatan skrip HTML dalam editor teks terbatas. Banyaknya kerangka kerja dan layanan manajemen web yang tersedia sekarang berarti bahwa membangun laman menjadi semakin kompleks.

Dalam Kasus lain kita dapat bekerja dengan JSON, XML dan lain lain.

Dengan Python, pengembang web memiliki kemampuan untuk membuat aplikasi web yang dinamis dan sangat aman, memungkinkan interaksi dengan layanan web dan aplikasi lain seperti Instagram dan Pinterest. Python juga memungkinkan pengumpulan data dari situs web lain dan bahkan aplikasi yang dibangun di dalam situs web lain.

BLOCKCHAIN

Blockchain, menjadi salah satu tren terpanas dekade ini dalam teknologi telah menyapu bersih pasar (Sepanjang tahun 2018, 2019 sampai kini 2021). Dari sudut pandang pengembang , pengembangan Blockchain tidak semudah mengupas kacang polong. Namun, Python benar-benar membuatnya begitu. Karena Python adalah bahasa yang sangat mudah dimengerti, proses pembuatan aplikasi blockchain jauh lebih difasilitasi.

Dengan menggunakan kerangka kerja Python seperti Flask, pengembang dapat menggunakan permintaan HTTP untuk berinteraksi dengan blockchain mereka melalui Internet dan membuat titik akhir untuk berbagai fungsi blockchain. Pengembang juga dapat menjalankan skrip pada banyak mesin untuk mengembangkan jaringan terdesentralisasi – semuanya dengan bantuan Python.

Pengembangan Aplikasi Game

Untuk semua penggemar game, banyak game seperti EVE Online dan Battlefield 2 telah dibuat menggunakan Python. Game Battlefield 2 menggunakan Python untuk semua add-on dan fungsinya dan game World of Tanks menggunakannya pada dasarnya untuk sebagian besar fiturnya. Faktanya, game Disney’s Pirates of the Carribean ditulis dengan bantuan mesin game Panda 3D – yang bahasa pengembangan gimnya adalah Python.

Pengembang diberikan fasilitas untuk membuat prototipe game cepat dan Pygame serta Python dapat digunakan untuk mengujinya secara real-time. Selain itu, Python dalam pengembangan game dapat digunakan untuk membuat alat perancangan game yang membantu dalam banyak tugas proses pengembangan, yaitu membuat pohon dialog dan perancangan level.

Meskipun Anda tidak akan menemukan terlalu banyak game berperingkat triple-A yang dikodekan menggunakan Python, Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa Python digunakan sebagai tambahan pada banyak game modern peringkat tinggi.

Penggunaan utama Python dalam game hadir dalam bentuk scripting, di mana skrip Python dapat menambahkan penyesuaian ke mesin game inti. Banyak editor peta yang kompatibel dengan Python dan Anda juga akan menemukannya jika Anda membuat mod untuk game, seperti The Sims dan lain lain.

System Administration

Kami tahu betapa membosankannya administrasi sistem, mengingat ada ribuan tugas yang harus diselesaikan dan lautan data yang harus dikelola. Aplikasi Administrasi Sistem adalah penyelamat bagi manajemen, untuk sedikitnya.

Python dianggap cocok untuk membuat aplikasi administrasi sistem karena memungkinkan pengembang untuk dengan mudah berkomunikasi dengan sistem operasi melalui modul ‘os’. Ini memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan OS tempat Python saat ini berjalan. Bahasa ini membuat semua operasi IO dapat diakses yang mencakup membaca dan menulis sederhana ke sistem file.

Aplikasi Bisnis

Python sangat mendukung ketangkasan praktis, yang berarti mampu mengembangkan berbagai jenis aplikasi. Inilah mengapa Python juga membantu dalam solusi pengembangan aplikasi ERP dan E-Commerce.

Odoo , perangkat lunak manajemen all-in-one ditulis dengan Python dan menyediakan berbagai aplikasi bisnis yang membentuk rangkaian aplikasi manajemen bisnis. Aplikasi bisnis terkenal lainnya yang dibangun dengan Python adalah Tryton yang merupakan aplikasi tujuan umum dan tingkat tinggi tiga tingkat. Sangat mudah untuk membuat aplikasi seperti itu dengan Python, itulah sebabnya perusahaan pengembang aplikasi memilihnya.

Pengolahan Gambar dan OCR

Python memiliki kemampuan luar biasa dalam mendeteksi objek dan pemrosesan gambar. Dengan bantuan berbagai pustaka Python seperti PyTesseract untuk OCR (Pengenalan Karakter Optik), TensorFlow untuk deteksi objek, dan Python Imaging Library (PIL) untuk pemrosesan Gambar, telah menjadi sangat efisien bagi pengembang untuk membuat aplikasi dengan self- berisi pembelajaran mendalam dan kemampuan Computer Vision.

Pengujian Otomatis

Dalam hal Pengujian Otomatis / Automated Testing, Python adalah bahasa pilihan. Pengujian otomatis adalah proses eksekusi fitur aplikasi menggunakan skrip, bukan manusia. Dalam hal ini, Python bersama dengan Selenium (alat otomatisasi berbasis web) menyediakan banyak pustaka dan alat untuk melakukan pengujian otomatis. Alat ini juga dikenal sebagai alat CI / CD yang merupakan singkatan dari “Continuous Integration” dan “Continuous Deployment” dan dapat menjalankan pengujian, menyusun, dan memublikasikan aplikasi bersama dengan menerapkannya ke dalam produksi.

Penjelajah Web / Web Crawlers

Perayap Web, juga dikenal sebagai Spiderbot, biasanya digunakan untuk membuat salinan duplikat dari semua halaman web yang dikunjungi di world wide web untuk persiapan nanti oleh mesin pencari. Ini akan mengindeks halaman yang diunduh untuk membuat pencarian cepat.

Faktanya, Perayap berguna untuk tugas pemeliharaan otomatis di Situs Web. Misalnya, memeriksa tautan atau memvalidasi kode HTML. Python dianggap ideal untuk membuat Spiderbots ini karena kodenya yang sederhana dan cepat, dan karena ketersediaan perpustakaan yang sempurna.

Python Everywhere

Seperti yang Anda lihat, Python adalah bahasa pemrograman yang cukup serbaguna. Dengan mempelajari Python, Anda menciptakan keahlian menyeluruh yang dapat membawa Anda ke komputasi generasi berikutnya, baik secara profesional atau hanya sebagai penghobi.

Rute apa pun yang Anda putuskan untuk diambil dalam perjalanan pengkodean / pemrograman Anda, Anda sebaiknya menggunakan Python.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, kita dapat melihat pengembangan aplikasi Python sangat cepat dan fleksibel. Sangat mudah untuk membuat berbagai jenis aplikasi karena keserbagunaan kode Python. Ada banyak jenis pustaka yang tersedia untuk berbagai jenis aplikasi – alasan mengapa perusahaan pengembang aplikasi memilih Python dari banyaknya bahasa lain.

Berikut Beberapa Framework Python Yang Terkenal.

1.Django

Django adalah kerangka kerja Python tingkat tinggi dan sumber terbuka yang merampingkan pengembangan aplikasi web dengan menyediakan akses ke berbagai fitur. Ini sempurna karena memungkinkan pengembang untuk membuat kode kompleks dan aplikasi web Python secara efektif.

Beberapa fitur yang membuat Django salah satu kerangka kerja terbaik untuk Python adalah mekanisme otentikasi, migrasi skema basis data mengimplementasikan ORM untuk memetakan objeknya ke tabel basis data dan mesin templat.

2.Flask

Framework Python lain yang sangat andal adalah Flask, yang dikembangkan di Werkzeug dan Jinja 2. Ini dilambangkan sebagai microframework karena tidak memerlukan alat dan pustaka seperti framework lain. Karena fitur-fiturnya seperti dukungan terintegrasi untuk pengujian unit, pengiriman permintaan RESTful, dll. Itu dianggap pilihan ideal untuk proyek kecil, sebagai lawan dari Django yang digunakan dalam pengembangan proyek besar.

3.Web2Py

Web2Py adalah salah satu kerangka kerja Python paling populer untuk pengembangan aplikasi seluler, dimuat dengan debugger, dan alat penyebaran. Ini membantu pengembang dalam men-debug dan membangun kode secara efektif bersama dengan pengujian aplikasi.

Karena Web2Py adalah kerangka kerja lintas platform , maka kompatibel dengan Mac, Windows, Linux, Android, dll. Ini mengikuti desain Model View Controller. Salah satu elemen yang paling mengesankan para pengembang adalah kerangka kerja tiketnya, komponen yang mengeluarkan tiket setiap kali terjadi kesalahan.

4.Pyramid

Pyramid adalah kerangka kerja Python yang sangat mudah beradaptasi untuk pengembangan aplikasi yang bekerja sangat baik untuk aplikasi Python yang mudah dan rumit. Ini berguna dalam membuat prototipe aplikasi dan juga bagi pengembang untuk mengerjakan proyek API.

Mayoritas pengembang Python mengagumi kerangka kerja ini hanya karena transparansi dan fitur berkualitas tinggi. Salah satu fitur lain yang layak disebutkan adalah kerangka transversal Pyramid yang digunakan untuk memetakan URL untuk pengkodean, membuatnya lebih mudah untuk membuat RESTful API . Faktanya, beberapa raksasa industri teknologi seperti Mozilla, Dropbox, dan Yelp telah menggunakannya dalam proses mereka.

5.CherryPy

Kerangka pengembangan aplikasi Python lainnya adalah CherryPy . Ini adalah kerangka kerja sumber terbuka yang mampu menanamkan server multi-strung miliknya sendiri. Kerangka kerja ini memiliki fitur-fitur seperti kerangka pengaturan, server web yang dikumpulkan benang, dan kerangka kerja modul.

Selain itu, Anda tidak diminta untuk menggunakan ORM atau mesin template tertentu dan spesifik. Faktanya, ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan berbagai teknologi untuk akses data, pembuatan template, dan lainnya, menjadikannya pilihan yang lebih disukai pengembang untuk membangun aplikasi dengan python.

Dan Masih Banyak Hal Lainnya yang tidak akan ada habisnya dengan Python.

Semoga artikel ini membantu anda untuk meyakinkan diri anda tentang betapa hebatnya python.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *